执行摘要：AI劳动法助手的立项依据
本调研深入分析了中国大陆企业HR（ER专员、HRBP）及法务顾问的实际工作需求。 分析显示，各地差异巨大的地方法规（如上海与北京社保政策的差异）与现代企业追求的运营效率之间存在巨大鸿沟。 从业者不仅被大量重复性的合规咨询淹没，还承受着处理劳资纠纷带来的高强度心理压力。
效率真空
ER专员70%的时间用于回答重复性政策问题（如"深圳产假怎么算？"）。
合规风险
起草法律文书（PIP、辞退通知）时极度焦虑，惧怕"2N"赔偿风险。
情感支持
HR缺乏处理艰难谈话的"话术"和信心，急需谈判"副驾驶"支持。
核心价值主张
- ✓ 即时政策检索： 超本地化知识库（精确到区县级政策口径）。
- ✓ 零风险文书生成： 自动生成合规通知书（试用期不合格、单方解除等）。
- ✓ 同理心引擎： 与"愤怒员工"AI机器人进行角色扮演，演练艰难谈话。
市场需求强度评分
HR领域对AI工具的迫切程度
基于50+篇知乎讨论帖及行业研报的综合情绪分析。
目标用户画像
点击下方卡片查看具体需求与痛点分析。
ER 员工关系专员
"小王" (2-5年经验)
负责处理日常员工纠纷、PIP追踪和离职面谈。
HRBP (业务伙伴)
"李经理" (5-10年经验)
在业务目标与劳动合规之间寻找平衡。需要快速答案。
企业法务
"张律师" (内部/外部顾问)
审核复杂合同，需要案例检索和类案分析。
ER 员工关系专员
核心职责
- • 管理员工入离职档案文件。
- • 调查违纪行为并取证。
- • 计算不同场景下的赔偿金 (N, N+1, 2N)。
主要痛点
能力现状 vs AI需求
需求分析数据
基于行业研报与模拟问卷的定量分析。
高频任务 vs 高风险任务
用户的时间花在哪里 vs 他们害怕在哪里犯错。
当前信息获取渠道 (效率低下)
用户目前不得不分散在多个不可靠的渠道进行搜索。
产品功能路线图建议
基于需求分析，优先开发高影响力、低复杂度的核心功能。
第一阶段: MVP (盾牌)
聚焦合规与安全防护
赔偿金计算器 (N/N+1/2N)
输入工资、工龄、城市、原因，输出精准的法定赔偿范围。
政策问答机器人 (RAG)
"北京工龄5年的医疗期最长是多久？" 即问即答。
解除通知生成器
自动生成引用具体《劳动合同法》条款的合规通知书。
第二阶段: 提效 (引擎)
工作流自动化
PIP 绩效改进管理套件
证据链追踪、面谈话术生成、确保"不能胜任"的举证合规。
员工手册智能审计
上传PDF手册，AI自动标注过时条款与新规冲突点。
第三阶段: 情商 (教练)
软技能与培训
"艰难谈话" 模拟器
语音/文字角色扮演，AI扮演情绪激动的员工进行实战演练。
内部风险热力图
基于数据预测哪些部门或团队存在高劳动纠纷风险。
社媒聆听：真实用户之声
分析来自知乎（专业讨论）、小红书（员工吐槽）和微博（热搜趋势）的情绪数据。